模具专业毕业论文参考范文:模具标准配件及周

发布时间:2019-09-23 17:58

第一章  绪论


1.1 课题的意义及国内外现状分析
在富士康这样的现代制造企业中,“弹性”、“速度”、“服务”是企业在竞争激烈的社会中赖以生存的关键。在全球化市场的压力下以及消费者需求的个性化、需求动态变化的情形下,产品出现客制化、少量多样、生命周期大为缩短、服务时间的前置化等新特点。这就要求在模具的开发过程中,必须达到快速开模、快速量产、快速维修保养的条件。在模具制造业界中,许多的模具零配件已实现了标准化。在模具设计时间、机加工时间和质量以及维修保养水平大致相当的情况下,模具标准零配件和模具开发中周边产品的及时有效供给成为制造企业供应链整合中的重要环节。
在模具开发过程中,这些标准零配件和周边产品需要供应商密切配合,考虑到供应商的服务水平、投送距离、供货能力、和响应速度以及急件采购导致的价格上升、模具不可预见的故障等因数,因此,在模具部门建立一套好的供应链库存管理模式,对缩短模具开发周期、提高维修保养速度具有重要的意义。 近年来,国际上一些著名企业如 IBM、Dell、Toyota 等公司在供应链实践中取得的成就,更使人们坚信供应链管理是企业适应全球竞争的一个有效途径。然而,理论上的认可并不等于现实上的有效,实际上成功引入供应链管理绝非易事,有诸多基础问题尚待解决。本课题仅以模具标准零配件的存货问题为例进行分析,并提出本模具部门相应的策略措施建议。 适量存货是厂商生产经营活动顺利进行的前提,过多的存货投资使厂商承担过重的储存成本,影响利润水平;而过少的存货又会增加厂商存货短缺的风险。一般地,厂商为防范和减少存货短缺成本,需要在正常周转库存量的基础上,确定一个附加的安全保障库存量。
影响安全库存量的因素:
存货需求量的变化、订货间隔期的变化以及交货延误期的长短。预期存货需求量变化越大,企业应保持的安全库存量也越大;同样,在其它因素相同的条件下,订货间隔期、订货提前期的不确定性越大,或预计订货间隔期越长,则存货的中断风险也就越高,安全库存量也应越高。 存货的短缺成本和储存成本。一般地,存货短缺成本的发生概率或可能的发生额越高,企业需要保持的安全库存量就越大。增加安全库存量,尽管能减少存货短缺成本,但会给企业带来储存成本的额外负担。在理想条件下,最优的订货和储存模式可以求得,但在实际操作过程中,订货成本与储存成本反向变化,不确定性带来的风险使得这个自出现商品流通以来就出现的问题一直没有得到有效地解决。 国内外供应链中库存管理的几种模式:


1. 传统库存管理模式
各节点企业的库存管理是各自为政的,物流渠道中的每一个部门都各自管理自有库存,都有自己的库存控制策略而且相互封闭。供应链中传统库存管理模式是基于交易层次之上的由订单驱动的静态单级管理库存的方式


2. 联合库存管理(Joint Managed Inventory,JMI)模式
JMI模式是一种基于协调中心的库存管理模式,更多地体现了供应链节点企业之间的协作关系,能够有效解决供应链中的“Bullwhip”效应。提高供应链同步化程度。这种模式下强调供应链节点企业同时参与、共同制定库存计划,从而使供应链管理过程中的每个库存管理者都能从相互的协调性来考虑问题,保证供应链相邻两节点之间的库存管理实体对需求预测水平的高度一致,从而消除需求变异放大。任何相邻节点需求的确定都是供需双方协调的结果,库存管理不再是各自为政的独立运营过程,而是供需的连接纽带和协调中心。


 3.供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模式
 VMI 模式是一种战略贸易伙伴之间的合作性策略,是一种库存决策代理模式。它以系统的、集成的思想管理库存,使供应链系统能够同步化运行。在这种库存控制策略下,允许上游组织对下游组织的库存策略、订货策略进行计划与管理,在一个共同的框架协议下以双方都获得最低成本为目标,由供应商来管理库存,由供应商代理分销商或批发商行使库存决策的权力,并通过对该框架协议经常性的监督和修正使库存管理得到持续的改进。


第二章  存货模式的文献探讨


2.1 历史回顾
库存控制理论(又称存储论)自二十世纪初诞生以来,一直是运筹学中的活跃领域。库存控制理论分析现实库存系统的运作机理,使用量化手段建立库存模型,研究各种可能的存贮方案,最后利用数学方法寻找最优控制策略。具体地说,研究何时订货或组织生产,以及订购多少数量或生产多少物品,从而使系统的利润最大化或成本最小化。库存控制理论源于 1915 年,当时 Harris F.对银行货币的贮备问题进行了深入研究,建立了单品种确定型需求的基本库存控制模型,并得出了相应的最优存储策略。1934 年 Wilson R.H.重新推导出了 Harris 公式,即现在人们熟知的经济订购批量(EOQ)公式,简称 Wilson 公式。20  世纪 50 年代后,库存论真正作为一门理论发展起来。在此期间,Whitin T.M.(1953)的《库存管理理论》(The Theory of Inventory Management),Arrow K.J.(1958)的《库存和生产的数学理论研究》(Studies in the Mathem Ytical Theory of Inventory and Production)以及  Moran P.A.P.(1959)的《仓  储理论》(The Theory of Storage)等影响较大的论著相继出版。库存控制理论已成  为一门解决实际问题的数学分支。此后,涉及随机因素或非平稳需求的库存模型  逐渐受到人们的重视并得到深入研究,其代表作有  Wagner A.M.(1958)《动态经  济订购批量模型》(Dynamic Version of the Economic Lot Size Model),Vemott A.F.  (1965)《批量订购的最优库存策略》(The Optimal Inventory Policy for BYtch Orderings)。与此同时,《Management Science》、《Operations Research》、《Journal of the Operational Research Society》、《European Journal of Operational Research》 、《International Journal of Production Economics》、《Computers & Operations Research》等管理和运筹学方面的重要期刊上大量刊登了关于库存模型的研究论文。对涉及物品变质、存货影响销售率、资金时值、时变需求、部分短缺量拖后  等问题进行了深入的研究并取得了重要成果。由此,库存理论逐渐完善,建立了庞大的模型体系。


第三章 模具零配件和周边产品....................32-45
    3.1 本模具部门的物料库存与ABC分类................... 32-36
    3.2 本模具部门的经济订货批量计算 ...................36-45
第四章 用动态规划法构建需求预测模式................... 45-59
    4.1 已有预测模式回顾................... 45-49
        4.1.1 需求型态之预测方法................... 45-47
        4.1.2 指数平滑法模式 ...................47-49
    4.2 动态规划法简介................... 49-50
        4.2.1 动态规划的特征...................49-50
        4.2.2 动态规划问题的性质................... 50
    4.3 预测模式的建立 ...................50-59
        4.3.1 一元线性回归法 ...................51-54
        4.3.2 霍特带趋势的指数平滑法................... 54-57
        4.3.3 预测监控 ...................57-59
第五章 总结与展望................... 59-61
    5.1 总结................... 59-60
5.2 展望 ...................60-61


结论


本文针对模具零配件及其周边产品的特性,采用不同的存货模式对其进行研究,分别给出了不同的存货模型。针对第一类零配件而言,由于其特点符合EOQ模型的诸多限定条件,因此在进行ABC分类之后,按照EOQ公式进行计算,先求D, C1,C2,C3的值,其中D,C1,C2,都可以通过实际发生值查询得知,C3值通过式计算,而该式中,Di, (第i种物料的年需求量),Vi(第i种物料的年库存价值),ΣVi(所有物料的年库存价值)用统计的方式得出。先计算出Sb(所有物料一年总的存储费用),再分别计算出每种物料C3值,再代入EOQ公式后就能分别计算每种物料的最佳经济订货批量值。 biiCi=× × Si VVD ∑13针对第二类零配件而言,由于其特点不适合于用EOQ模型来进行存货,而用动态规划法则能达到需求。由于在用带有趋势的指数平滑法进行预测计算时,期初值之基准值L0和趋势值T0为未知,是以先借助一元线性回归法yi=a+bxi来求该值。
在yi=a+bxi中通过输入历史资料的期数、历史资料的期别以及历史真实值求出回归直线的a,b值后,令a= L0,b= T0,指定α值和β值,就得出带有趋势的指数平滑法预测计算式,通过该计算式输入期初发生值反复迭代可以得出某期末的预测值,再通过预测监控对预测误差进行分析与监控,以资判定所用的预测模式是否得当。 在实际应用中,自采用了本研究的存货模式后,大大提高了订货的准确性,提高了客户服务水平,基本能够及时有效的提供各种零配件和周边产品,有效保障了模具开发和维修过程中的物资供给。


参考文献
【1】 李刚,汪寿阳,于刚等.牛鞭效应与生产平滑模型有效性问题,管理科学学报,2004,第 7 卷第 1 期
【2】 刘丽文.生产与运作管理[M],北京:清华大学出版社,1998
【3】 钱运迪.运筹学[M],北京:清华大学出版社,1990
【4】 秦囯建.模具制造业 PDM 技术的应用,中国机械网,2006-09-07
【5】 William J. Stevenson. Productions operation Management, Sixth, Edition 1998,ch3  
【6】 王世良.生产与运作管理[M],北京:华文出版社,2001
【7】 朱道立,龚国华,罗齐.物流和供应链管理[M],上海:复旦大学出版社,           2005,80~81
【8】 黄卫来,张子刚,刘运哲.产量柔性下的最优生产批量和原材料订购决策模型,系統工程  1998,16(1),49~50
【9】 Pan, A.C. and Liao , C.J.﹒An inventory model http://www.dxlws.com/bylwfw/ under just-in-time purchasing agreements. Production and Inventory Management, 1989, 30(1):49-52
【10】 Ramasech, R.V. Recasting the traditional model to implement just-in-time purchasing. Production and Inventory Management, 1990, 31(1): 71-75

如果您有论文代写需求,可以通过下面的方式联系我们
点击联系客服

提交代写需求

如果您有论文代写需求,可以通过下面的方式联系我们。