1资料与方法
1.1一般资料 (1)诊断和入选标准: 260例患者均满足以下条件:①心电图出现至少另个相邻胸前导联或者肢体导联或者出现左束支传导阻滞;②ST段升高大于0.1 m V;③检测心肌坏死标记物升高;④出现心肌缺血症状? (2)排除标准:曾有心肌梗死病史者;因触电心脏骤停者;肝肾功能衰竭者;全身感染者?
1.2方法 筛选我院2013年12月至2015年12月就诊的初次心肌梗死患者260例,根据患者是否患有2型糖尿病分为非糖尿病心肌梗死患者120例,糖尿病2型糖尿病心肌梗死患者140例?院前延误时间定义为患者临床症状发作时间开始到与医生接触之间的时间;医学接触时间为患者达到医院心血管科或者急诊就诊时间? 1.2.1临床一般资料的收集 记录所有患者的性别?年龄?居住地和医院距离?居住地情况,是否有糖尿病病史,是否伴有高血压,是否伴有心绞痛病史进行收集? 1.2.2分组 根据年龄分为25~60岁组和60岁以上组;根据是否患有糖尿病分为糖尿病组和非糖尿病组,根据患者居住情况,分为城镇患者和农村患者?
1.3统计学方法 应用统计软件SPSS17.0进行数据分析,计量资料以均数±标准差(x-±s)表示,组间比较采用t检验,计数资料比较采用χ2检验,采用Logistic回归分析院前延误时间2 h以上与性别,年龄,糖尿病和居住情况是否具有关系,以P<0.05为差异具有统计学意义?
2结果
2.1两组患者的一般资料比较 两组患者的性别?居住地比较差异均无统计学意义(P>0.05),而糖尿病组患者的年龄则明显高于非糖尿病组,具有高血压病史人数比例和心绞痛病史人数比例均比非糖尿病组患者多,差异均有统计学意义(P<0.05)?
2.2两组患者院前延误时间2 h以上人数比较 糖尿病组患者院前延误时间2 h以上人数占65.7%(92/140),多于非糖尿病组的53.5%(63/120),差异有统计学意义(χ2=10.68,P<0.01)?
2.3院前延误时间2 h以上影响因素的Logistic回归分析 将有可能影响院前延误时间2 h以上的因素作为自变量进行二元Logistic回归分析,结果显示患者的年龄,居住地以及是否患有糖尿病与院前延误时间2 h以上相关?
3讨论
急性心肌梗死患者出现症状后尽快进行治疗可有效地提高生存率?患者的院前时间影响因素有很多?本研究从患者的年龄?高血压病史?心绞痛病史以及患者居住条件对院前时间进行分析,从而为临床提供建议?Berger等报道,多项院前延误时间的独立相关因素表明高龄对就医延迟有显著影响,其中Sheifer等研究表明年龄与就医延迟呈正相关,即年龄越大就医延迟时间越长?本研究中结果显示,年龄在60岁以上的患者,院前时间越长,与以往研究结果一致,猜测原因为老年患者多伴有高血压?心脑血管疾病?糖尿病等慢性病,而这种慢性病的存在有可能影响患者对急性心肌梗死症状判断? 研究发现居住在农村的患者6 h内就诊率低于城区患者,居住地点与院前延迟时间有关(P<0.05),Pandian等发现发病地点距离医院<10 km(OR=4.0,95%CI 1.12~9.24)是患者早期就诊的有利因素?在本研究中居住在农村的患者院前时间明显增长,居住地与医院的距离越近,院前时间就会越短,进而患者可以在黄金时间内得到治疗?调查显示有高血压病史是心肌梗死患者院前时间延迟的危险因素,在Moser等研究中并未发现高血压?糖尿病和伴发疾病(冠状动脉粥样硬化性心脏病)与院前延误的相关性?而宋彦丽等的研究发现,既往高血压?糖尿病史与造成院前延误相关(P<0.05)? 本研究中,糖尿病组患者的年龄明显高于非糖尿病组,具有高血压病史和心绞痛病史人数与非糖尿病组患者比较差异具有统计学意义(P<0.05),原因可能是患者认为急性心肌梗死症状有可能是高血压或者心血管疾病带来的症状,下意识认为自己的是安全的,根据经验用药进而延误院前时间?将有可能影响院前延误时间2 h以上的因素作为自变量进行二元Logistic回归分析,结果显示,患者的年龄,居住地以及是否患有糖尿病与院前延误时间2 h以上相关? 糖尿病组的院前延误时间2 h以上人数比例多于非糖尿病组(P<0.05),患者糖尿病史与院前延误相关,原因可能是糖尿病患者会将急性心肌梗死症状误认为低血糖,同时糖尿病患者的神经末梢对疼痛的敏感性低,从而延误了就诊时间? 综上所述,缩短院前延误时间对救治急性心肌梗死患者至关重要,同时,年龄以及患者居住情况与院前延误时间相关,加强对糖尿病患者对心肌梗死初次发作症状的了解,发生突发症状时,准确地做出判断,及时就医,缩短院前延误时间,提高患者救治率?
参考文献(略)