网络电子类东西信息资源给消费者采办行动影响

   绪论
    1.1研究背景随着互联网的逐步发展，国内电子商务环境也得到了逐步改善一物流配送体系不断完善，配送网覆盖率逐步提高;支付宝等在线交易方式使得网络交易的安全性得到了很大提高;消费者不再局限于传统的购物方式，网络购物成为消费者的另一购买渠道;国家也正在完善有关电子商务的法律法规体系。根据中国互联代写硕士论文网信息中心(CNNIC)的最新统计〔，〕，截至2008年6月底，中国网民数已增至2.53亿人，网民规模跃居世界第一位。中国网民的网络购物比例达到25%，购物人数规模达到6329万，同时WWW站点总数已经达到1,918,500个。网络购物之所以得到如此迅猛的发展，除了环境因素外，主要是因为网络购物不仅简化了购物环节，节省了消费者的时间和精力，比使用传统购物方式更加方便，而且在网上购买商品的同代写硕士毕业论文时，能得到许多产品信息及其他相关产品信息，更重要的是还能得到在传统商店没有的购物乐趣。
     不论是在传统的购物方式下还是网络购物，消费者在做出购买决策之前都需要进行信息搜寻，可以说获取商品的信息资源是消费者进行购物的前提，能够指引消费者做出适当的购买决策。在传统的购物方式下，消费者只能通过报纸、杂志、广播、电视等载体获取商品信息，这种信息获取方式在实时性和获取范围上都存在一定的局限性，并且都是单向传播;通过网络进行网上购物，消费者就可以足不出户地找到所需要的商品信息，网上信息的共享性给消费者带来了极大的便利，不仅缩短了获取信息的时间，能够适时与供货方进行双向交流，还增大了选择空间。眼下金融危机对全球各个产业带来了不同程度的打击，在第42界国际电子展(CES)}z}上，全球各产业巨头开展了“金融危机下，消费电代写硕士论文多少钱子企业如何突围’，的国际圆桌会议，会上美国消费电子协会CEA行业事务高级副总裁JasonOxman认为金融危机虽然给消费电子行业带来了很大的影响，但这主要是对制造商和零售商而启‘，对消费者的影响还没有那么大，未来市场的复苏主要还看消费者。网络营销作为电子类产品的一大营销渠道，它的好处就是生产者或者是销售方能够与消费者进行快速信息沟通，消费者能够从购物网站上获取全面适时的产品信息，了解所需的产品是实施购买代写硕士论文价格行为的前提，因此网站应该提供消费者所需产品的信息，并且确保所提供的信息能够以最大效率帮助消费者完成购物行为;生产者从中也可以得到消费者需求信息的即时反馈，从而提高电子类产品技术创新的效率，而新技术的出现，刁’会刺激消费者。
      在这种形式下，我们有必要弄清网上电子类产品的信息资源对消费购买行为的影响效果，才能知道提供什么样的商品信息以及以何种方式提供商品信息才‘是最有效的。2研究目的基于上述分析，本文以消费者行为理论为研究起点，在分析了网络信息资源评价理论、技术接受模型、任务技术适配模型等相关理论的基础上，探索研究网上电子类产品信息资源与消费者购买行为之间的关系，对变量之间的关系进行分析和推导后，建立了相应的模型，验证了网上电子类产品信息资源对消费者购买行为的影响效果。之后本研究还分别探究了性别、年龄、文化程度、互联网使用经历等个体差异变量对消费者在网上购买电子类产品的影响，为有效的市场细分提供理论基础。最后通过大规模数据收集和分析，验证模型的有效性及研究假说。通过本研究将达到以下几个目的:(1)提出适合中国市场特征的TAM/TTF整合模型，发展出符合中国文化特征的研究量表，并通过实证研究验证量表的有效性。(2)构建并验证了电子类产品信息资源对消费者购买行为影响的模型，验证假设，揭示变量之间的影响关系。(3)为销售电子类产品的企业提供相关的建议。.3研究创新点本文具有如下创新点:(1)研究工具上，本研究应用了李克特量表(Likert-typeScale)的5点量表法，并在Klopping&Mckinney}'}编制的TAM扩展模型量表的基础上进行修订，以期使研究结果更加符合我国的具体国情。(2)在研究变量上，本研究引入了“信息资源质量”这个新变量，并把Klopping&Mckinney}:'〕中的“TTF”变量作为描述信息资源获取过程的一个变量，在变量原本意义的基础上赋予了新的内涵。(3)在研究设计上，把“TTF”和“信息资源质量”作为外部变量处理，把TAM模型中的“感知有用性”和“感知易用性”作为内部变量，研究外部变量如何直接或通过内部变量间接影响消费者的实际购买行为。

参考文献 [1」中国互联网信息中心(CNNIC).第22次中国互联网发展状况统计报告【C] . 2008. 06. [2〕金融危机下:消费电子产业如何突围[C]. TWICE CHINA, 2009: 31-33. [3] Inge M. Klopping&Ear I. Mckinney. Extending the Technology Acceptance Model and the   Task-technology Fit Model to Consumer E-commerce [J].Information Technology,   Learning and Performance Journal, 2004, 22(1):35-47.http://www.dxlws.com/sslwdx/ [4] Nicosia Francesco M. Advertising Management, Consumer Behavior and Simulation   [J].Journal of Advertising Research, 1968, 8(1):29-37. [5] Demby E. Psychographics and From When It Came [M].Chicago:America Marketing   Association,  1974. [6] Williams Alvin, Rao C P. Industrial Buyer Complaining Behavior [J].Industrial   Marketing Management,  1980,  9(4) :299-304. [7] Shiffman G L, Kanuk L L. Consumer Behavior [M].Eaglewood Cliffs:Prentice Hall,   1991.
摘要 6-7  Abstract 7-8  1 绪论 9-13      1.1 研究背景 9-10      1.2 研究目的 10      1.3 研究创新点 10-11      1.4 研究方法和内容 11-13          1.4.1 研究方法 11-12          1.4.2 研究内容 12-13  2 文献综述 13-24      2.1 消费者行为理论 13-17          2.1.1 消费者行为的定义 13-14          2.1.2 消费者行为模型 14-16          2.1.3 态度和行为的关系 16-17      2.2 网络信息资源评价理论 17-19      2.3 技术接受模型(TAM) 19-21      2.4 任务技术适配模型(TTF) 21-24          2.4.1 任务、技术和适配度的定义 21-22          2.4.2 模型的提出 22-24  3 研究设计 24-34      3.1 概念模型与研究假说 24-27          3.1.1 概念模型 24-25          3.1.2 立论依据与研究假说 25-27      3.2 量表设计 27-29          3.2.1 设计过程 27-28          3.2.2 变量的定义和计量项目 28          3.2.3 计量指标及其来源 28-29      3.3 抽样方法与样本分布 29-30      3.4 数据分析方法 30-34          3.4.1 信度分析 30-31          3.4.2 效度分析 31-32          3.4.3 结构方程模型分析 32-34  4 数据分析结果与解释 34-53      4.1 探测性因子分析 34-36      4.2 样本分析 36      4.3 量表的信度和效度检验 36-38          4.3.1 信度检验 37          4.3.2 效度检验 37-38      4.4 背景变量的影响分析 38-46          4.4.1 各背景变量对感知易用性的影响 38-39          4.4.2 各背景变量对感知有用性的影响 39-40          4.4.3 各背景变量对购买态度的影响 40-42          4.4.4 各背景变量对购买意图的影响 42-43          4.4.5 各背景变量对购买行为的影响 43-44          4.4.6 各背景变量对信息资源质量和TTF的影响 44-46      4.5 结构方程模型的验证 46-53          4.5.1 模型拟合分析 46-47          4.5.2 研究假设的验证 47-51          4.5.3 各个研究变量之间的效应关系 51-53