1 数据与方法
本 研 究 要 使 用 来 自 中 国 健 康 营 养 调 查（简 称CHNS）。CHNS是由美国北卡罗莱纳大学人口研究中心和中国疾病预防控制中心营养与食品安全所联合实施的一项长期调查项目。它采用多阶段分层随机整群抽样调查，由训练有素的田野调查工人每隔2~4年进行一次调查，已分别于1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年和2009年在广西、贵州、黑龙江、河南、湖北、湖南、江苏、辽宁和山东等九省国内论文发表进行了调查，这九个省总人口约占中国总人口56%；CHNS共涉及了个人、家庭、社区三个层次，其中社区又包括了城市居委会、郊区居委会、县城镇居委会、农村村委会四种类型，因此，CHNS抽样具有较广泛的代表性。CHNS调查中包含了丰富的样本劳动参与信息，以及和劳动参与相关的个人、家庭、社区特征信息。
2 农村老人农业劳动参与决策的影响因素分析
农村老人个人特征的性别、年龄、教育、健康、婚姻、医疗保险等因素对他们的农业劳动参与有着统计上极显著的影响。其中，年龄对老人农业劳动参与率的影响为正。这意味着随着农村老人年龄的增长，老人会逐渐从非农国内论文代发就业领域回归到农业生产领域，即农业生产劳动力的“老龄化”（郭丽君，2011）。但是，值得注意的是相对75岁及以上老人而言，60~64岁年龄段老人的农业劳动参与概率最高，70~74岁年龄段老人的概率最低，这意味着随着老人年龄段的增长，老人参与农业劳动的概率会越来越低。
性别变量的回归系数为负，意味着老年女性参与农业劳动的概率要显著高于男性，这与代写代发表论文2011年9月23日《西安晚报》记者调查结果类似，即在今年农村秋收之时，农村老人妇女成为秋收主力。这意味着当前农村农业生产劳动力已经超越了“老龄化”或“女性化”（毛学峰和刘靖，2009），而已经进入“老年女性化”。
反映老人健康人力资本积累状况的老人体重指数对其农业劳动参与的影响与其教育人力资本积累类似，即体质越好者从事农业劳动的概率越低。这与田艳芳（2010）的实证结果存在差异。一种可能的推断是：随着年龄的增长，医疗费用支出逐渐成为老人消费总支出中的一个重要项目；但是，农村老人享受的社会医疗保障程度较低，体质下降意味着老人需要担负着较大的医疗支出压力，此时如果收入国内发表论文费用没能够得到改善，那么，为了应付起增加的医疗支出，老人不得不拖着本已生病的躯体从事劳动生产。
3 老人农业劳动参与和老人福利关系的非参数检验
虽然农村老人从事农业劳动的概率较高，但是老人从事农业劳动对老人晚年生活福利会产生何种影响直接决定着关于是否应该引导农村老人从事农业劳动，以及如何改进农村老人福利保障措施等相关政策制定。而CHNS成年调查中关于成人福利自评的信息（具体信息参见表3）为此类分析提供了经验支撑。表3反映了2009年农村老人农业劳动参与和其福利自评关系的非参数检验结果。
4 保护和改善农村老人福利的政策启示
本文的实证分析发现：一方面影响老人农业劳动参与的因素是多元的，包括个人、家庭、村社三个层面，但它们的影响强度与方向存在一定差异；农村老年女性的农业劳动参与率要高于老年男性，农业生产并不是单纯的“老龄化”问题，更是“老年女性化”。另一方面尽管农村老人从事农业劳动的概率较高，但是，老人从事农业劳动对其晚年综合福利有着显著的负向影响。因此，从保护和改善农村福利角度出发，应该想法设法降低老人农业劳动参与概率。
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